Resumo da notícia
- A inteligência artificial se consolida no agronegócio brasileiro, com 78% dos CEOs planejando investir em tecnologia para aumentar competitividade e sustentabilidade nos próximos 12 meses.
- O mercado global de IA no agro deve atingir US$ 4,7 bilhões até 2028, impulsionado pela busca por eficiência, produtividade e adaptação às mudanças climáticas.
- IA é usada para monitoramento de lavouras, gestão de recursos, previsão climática e planejamento, reduzindo insumos e perdas, e fortalecendo decisões baseadas em dados no setor.
A inteligência artificial (IA) avança rapidamente no agronegócio brasileiro e se consolida como ferramenta estratégica para ganho de competitividade. De acordo com a pesquisa “A Reinvenção do Agronegócio Brasileiro”, da PwC Brasil, divulgada em 2025, 78% dos CEOs do setor planejam investir na integração da tecnologia com plataformas digitais nos próximos 12 meses, acima da média nacional, de 69%.
O movimento acompanha uma tendência global. Segundo a Statista, o mercado de IA aplicada ao agro deve atingir US$ 4,7 bilhões por ano até 2028. Isso impulsionado pela busca por maior eficiência, produtividade e sustentabilidade.
- CNPJ para produtor rural é adiado: veja o que muda até 2027
- Câmara avança em projeto que muda divisão do ICMS na agropecuária
Para Henrique Galvani, CEO da Arara Seed, o agronegócio brasileiro tem reagido de forma mais ágil às mudanças tecnológicas, especialmente diante dos impactos das mudanças climáticas. “A IA oferece soluções que ajudam produtores a lidar com eventos extremos, aumentar a resiliência e tornar a produção mais sustentável”, afirma.
Aplicações práticas da IA no campo
A inteligência artificial já impacta diferentes etapas da produção agrícola. Além de automatizar processos, a tecnologia permite uma gestão mais precisa dos recursos naturais e operacionais.
Entre as principais aplicações no campo, destacam-se:
- Monitoramento de lavouras com drones e análise preditiva de dados
- Recomendação automatizada de fertilizantes com base em análise de solo
- Previsão de colheita a partir de dados climáticos e fenológicos
- Controle em tempo real de irrigação, clima e desenvolvimento das plantas
Essas soluções contribuem para reduzir o uso de insumos químicos, economizar água, minimizar perdas na colheita e otimizar a logística e armazenagem.
IA impulsiona decisões e planejamento no agro
O uso da inteligência artificial também cresce em plataformas de climate intelligence. Elas ajudam produtores e cooperativas a antecipar riscos climáticos e tomar decisões baseadas em dados.
Outra frente em expansão envolve a IA generativa, aplicada na modelagem de cenários de produção e precificação de commodities, no planejamento logístico e no desenvolvimento de novas sementes e bioinsumos.
Com maior adesão dos líderes do setor e projeções de crescimento acelerado do mercado, o agronegócio brasileiro reforça a transição para um modelo orientado por dados.
“A inteligência artificial já deixou de ser uma tendência distante e passou a moldar o futuro do agro, preparando o setor para um cenário de constantes transformações”, conclui Galvani.
